UCL 建筑设计硕士 2027 届。此前在天华建筑设计做了 19 个月 AIGC 产品经理实习，把训练数据管线、LoRA 评测和 ComfyUI 工作流做成设计师可用的内部平台；现在独立推进 AI 原生 Design Harness「Tyai.art」。
关于我
UCL 建筑设计硕士应届生（学位预计 2026.12 取得）；上海应用技术大学建筑学，86.6 / 100，专业排名 3 / 50。
在上海天华建筑设计做了 19 个月 AIGC 方向的产品经理实习：约 4000 张训练图片的标注管线、300+ 个 LoRA 训练版本经评测筛选上线 60+、ComfyUI 工作流产品化与研发交接、面向设计师的教程与推广，支持了 6 个实际设计项目的出图。
现在独立推进 AI 原生 Design Harness「Tyai.art」，单人 + AI 协作开发，Pre-launch。
AIGC 产品经理方向 · 我会什么
从模型选型与评测，到工作流产品化，再到交付给设计师并验证效果。
SD1.5 / SDXL / SD3 / FLUX 底模选型与测试，LoRA 定向训练；分类 Prompt、多随机种子、文生图 / 图生图矩阵的标准化评测。
ComfyUI 工作流搭建与产品化；把 ControlNet、扩图 / 局部重绘、分割抠图、高清放大组合成面向设计任务的完整流程。
Figma、Framer、产品与交互文档、研发交接、用户教程与培训；Python、C++ 基础，用 Claude Code / Codex 做 AI 辅助编程，模型接口调用与训练数据处理。
Rhino、Grasshopper、SketchUp 动态组件、Revit、UE5、D5、Lumion；建筑设计背景，理解专业创作者怎么工作。
案例 A · Tyai.art · Design Harness
它接得上，但它不知道你在做哪个项目、要交哪几样东西。往下滚，左右两边同时走三幕。
Design Harness
看见画布上的文件与图层，认出这次要交付哪几类东西，把目标拆成任务交给不同 Agent，把稳定的流程存成 Skill，把质检挂成 Hook。产出落成可编辑文件，设计师随时接手。
结论：用户不是不想要 AI 纪要，是不敢信。第一优先级是「可核对」而不是「更快」。
1 · 用户原声 · 18 条
Today · Recording · Summary。组件从 04 brand-kit 取 token；按钮、卡片、Tab bar 都是可编辑图层，不是图片。
/new新会话清空上下文/context看 Agent 看到了什么9 文件/model切换模型Auto/launch-kit从需求到交付物5 步 · 1 HookTyai.art · 演示 · 看它怎么工作
下面不是录屏，是在真实界面结构上编排的演示。设计师林悦和几个 Agent 在同一个工作区里推进「Minute 2.0 发布」。
往下滚，演示跟着滚动走；滚回去就倒放
Tyai.art · 可编辑性
无限画布、Design、演示、Markdown 文档各自有图层与属性栏；左侧的文件树和右侧的 Agent 对话栏是同一套。AI 做到 90，剩下 10 设计师在这里手改。
Tyai.art · Harness 的六个机制
案例 B · 天华建筑设计 · 内部 AIGC 创作平台 · 2023.07–2025.02
通用生图工具画得好看，但画的不是这个方案。我负责从训练数据、LoRA 训练评测、模型选型到工作流产品化与推广的整条链路，让生成结果对得上设计师的模型：结构、层数、天窗与中庭关系保持一致。
案例 B · 天华建筑设计 · 产品经理实习 · 2023.07–2025.02
六步，每步只回答一个问题。判断和验收放在卡片里，技术细节缩在最后一行。
通用生图工具画得好看，但画的不是这个方案；中期汇报的效果图要外包渲染。目标：设计师自己出对得上模型的图，并进入汇报流程。
代价：机器标注的精度取决于分类体系切得对不对，人工抽查不能省。
统一推理条件，分类 Prompt × 多随机种子 × 文生图 / 图生图；六个维度里有一条是业务可用性；匿名评审、Bad Case 归因、回归 Prompt。
需求文档、Figma / Framer 交互原型、研发交接；设计师不学 prompt 工程，也不碰节点。
口径：数字为当时内部汇报口径，未折算金额。